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알코올이 세포에 미치는 영향 연구

알코올이 세포에 미치는 영향 연구



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3가지 종류의 알코올과 각각의 다양한 농도를 대조군과 함께 사용하는 간단한 실험의 로지스틱스에 대해 궁금합니다.

유사 분열에 대한 알코올의 영향을 연구하고 싶습니다. 고가의 장비가 필요합니까 아니면 표준 장비로 가능한가요? 특히 세포 성장에 부정적인 영향을 미칠 것으로 예상되는 사항을 살펴보고 있습니다. 잠재적인 세포 사멸 및 유사 분열의 둔화.

"우리는 유사분열이 느려지고 완전히 멈추거나 사용되는 알코올의 양이 증가함에 따라 손상될 것으로 예상합니다. 우리가 테스트할 세 가지 알코올 중 일부는 다른 것보다 더 해로울 것으로 예상합니다. 가설된 순서대로 나열된 3가지 선택된 알코올 독성은 메탄올, 에탄올 및 2-메틸-2-부탄올입니다."

나는 기본적으로 에탄올의 주요 대사 산물인 아세트알데히드와 아세트산이 더 해롭거나 독성이 있기 때문에 3차 알코올이 더 안전한지 알아보려고 합니다. 예를 들어 3차 알코올은 알데히드로 대사되지 않습니다. 이론적으로 에탄올보다 독성이 적습니다.

이제 나는 어떤 세포를 테스트에 사용할지 확신이 서지 않고 내 가설의 합법성에 대해서도 확신이 서지 않습니다. 예산, 시간, 지식 부족이 저에게 불리합니다. 최대한 빠르게 연구하고 있습니다. 고맙게도 곧 도움을 받을 수 있을 것입니다. 이것은 내가 할 수 있는 한 최선을 다해 친구를 도우려고 노력하는 현장에서 연습을 하지 않은 저입니다. 나는 그의 조수가 될 것이고 그것이 적절하다고 느낄 것입니다.

너무 많은 것을 테스트할 수 없다는 것을 깨달았습니다. 하나의 분명한 목표가 필요합니다. 특정 셀을 다른 셀보다 테스트하기로 선택한 경우 제안 사항이 있습니까? 그리고 왜?

간은 에탄올을 아세트알데히드와 아세트산으로 처리합니다. 따라서 세포에 대한 에탄올 효과를 적절하게 테스트하려면 잠재적으로 이러한 화학 물질이 필요합니까?

나는 내 깊이에서 벗어나 지금 올바른 방향으로 제품을 기대하고 있다고 느낍니다.

가정된 독성의 순서로 나열된 3개의 선택된 알코올은 메탄올, 에탄올 및 2-메틸-2-부탄올입니다. - 아직 고려되지 않은 각각의 농도.

나는 난독증을 앓고 있으며 내 말투는 가장 좋을 때 좋지 않습니다. 그러나 이것이 테이블에 있는 최초의 초안/아이디어라는 것을 알아두십시오. 도움을 주시면 감사하겠습니다. 해당 분야에 대한 지식 부족에 대해 사과드립니다. 10년 전의 공부를 2일 만에 새로고침하려고 합니다.


좋은 아이디어! 이 연구가 이전에 수행되었으며 귀하의 가설이 맞는 것 같지만 다양한 알코올을 테스트하고 각각에 대한 가설을 테스트하는 것은 훌륭한 프로젝트가 될 것입니다.

자, 이렇게 하려면 일정 시간이 지난 후 세포의 성장을 확인해야 할 것입니다. 어떻게 하시겠습니까? 글쎄, 가장 좋은 장치는 혈구계산기입니다. 가격은 10.00 - 400.00 사이로 꽤 저렴한 것 같습니다. 물론 일정 기간 동안 성장이 있는 경우 유사 분열이 있을 것이며, 이는 일정 기간 후에 더 많은 세포가 있음을 의미합니다.

어떤 세포를 선택할 것인가? 다음과 같이 작업하기 쉬운 것을 선택합니다. 대장균. 안전하고 작업하기 쉽습니다. 최소한의 리소스가 필요합니다. 다음은 집에서 만들 수 있는 간단한 문화에 대한 링크입니다.

http://makezine.com/projects/how-to-make-bacterial-brothagar/

그러나 나중에 좋은 데이터를 얻으면 포유류와 인간 세포를 사용하여 연구가 인간과 관련이 있음을 보여줄 수 있습니다. 그러나 포유류 세포는 박테리아와 곰팡이보다 느리게 성장하고 오염이 문제를 일으킬 수 있기 때문에 포유류 세포는 성장하기 어렵습니다. 또한 생물안전 캐비닛이나 층류 후드가 필요하고 무균 및 멸균 기술을 배워야 합니다.


T Abraham의 대답에 따르면 혈구계산기가 작동합니다. 그러나 혈구계산기에는 현미경이 필요하지만 세포 연구실에 있다면 현미경을 사용할 수 있을 것입니다. 박테리아 대신 포유동물 세포를 사용하는 것이 좋습니다. 박테리아는 더 크고 보기 쉽고 인간의 건강과 더 관련이 있습니다. 특히 간 독성에 관심이 있다면 HepG2 세포를 얻으십시오. 이들은 인간 간암 세포이지만 잠재적으로 간염 바이러스를 옮길 수 있기 때문에 추가 서류 작업이 필요할 수 있습니다.

또한 살아있는 세포와 죽은 세포를 표시하기 위해 혈구계로 트립판 블루 염색을 사용해야 합니다. 죽은 세포는 염료를 내보내지 못하고 어두워집니다.

또는 MTT 분석은 96웰 플레이트 및 플레이트 판독기에 액세스할 수 있는 경우 세포 생존율을 측정하는 좋은 방법입니다. 10cm 접시와 같은 더 큰 용기에서 세포를 키울 수 있는 경우 이 분석으로 큐벳 기반 분광 광도계를 사용할 수 있습니다.

혈구계측기 분석은 전체 세포와 살아 있는 세포의 백분율을 얻을 수 있습니다. MTT 분석은 살아있는 세포의 수를 알려줍니다. 살아있는 세포의 비율을 얻으려면 100% 생존을 나타내는 컨트롤이 필요합니다.

이들 중 어느 것도 구체적으로 유사분열에 대해 많은 것을 알려줄 수 없으며 단지 세포의 수와 생존율만 알 수 있습니다.


알코올이 세포 성장에 미치는 영향을 분석하기 위해:

원핵 세포

  • ~5ml 배지(LB의 경우 대장균) 시험관/플라스틱 관에 넣고 적절한 농도의 알코올을 첨가합니다.
  • 스타터 배양에서 1% 박테리아 접종(OD~0.6)
  • 다른 시간 간격 또는 고정된 시점 후에 약간의 배양을 취하여 희석하고 플레이트를 퍼뜨립니다(각 튜브에 대해).
  • 식민지 수(CFU)

진핵 세포

  • 6웰 플레이트에서 이것을 시도할 수 있습니다.
  • 세포가 24시간 내에 60% confluency에 도달하도록 시드
  • 24시간 후 : 배지를 교체하고 적절한 농도의 알코올을 첨가한 배지를 첨가한다.
  • 최소한 한 번의 분할 시간을 기다립니다(셀 유형에 따라 다름). 24시간은 치료를 위한 좋은 간격이 될 것입니다.
  • 다른 답변에서 언급했듯이 MTT assay 또는 Trypan blue를 사용하여 생존 세포를 검출할 수 있습니다.
  • 원칙적으로 박테리아 확산 도금과 유사한 간접 분석을 사용할 수 있습니다. 세포를 분할하고(세포가 부착되어 있는 경우) 다른 플라스크/플레이트에 일부를 접종합니다. 24시간 후 새 플라스크의 세포 수를 세십시오.
  • 또한 propidium iodide로 염색된 세포의 유세포 분석을 수행하여 유사 분열의 여러 단계에서 세포를 식별할 수 있습니다.
  • 효모의 경우 박테리아를 키우는 것처럼 간단히 키울 수 있으며 콜로니 기반 방법이나 유세포 분석을 통해 세포 생존력을 평가할 수 있습니다.

내용: 술, 기억, 그리고 해마

학습과 기억은 뇌가 신체적으로나 기능적으로 모두 성숙하는 청소년기의 중요한 사건입니다. 따라서 인지 과정이 알코올과 같은 화학 물질의 영향에 매우 민감하다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 가장 심각한 문제 중 하나는 기억 장애 또는 이전에 학습한 정보를 회상하는 능력입니다. 사람이 술을 마실 때 그는 “정식을 겪을 수 있습니다.” 정전은 누군가의 이름을 잊어버리는 것과 같은 작은 기억 장애를 포함하거나 더 심각할 수 있습니다. 술을 마시는 동안 일어난 사건의 주요 세부사항을 기억하십시오. 전체 사건을 기억하지 못하는 것은 한 사람이 한 번에 5잔 이상의 음료를 마실 때 일반적입니다(“폭식”).

기억 형성에 대해 자세히 알아보십시오.

학습 및 기억력과 같은 인지 기능에 영향을 미치기 위해서는 먼저 알코올이 뇌에 들어가야 합니다. 혈액 내 알코올은 크기가 작기 때문에 (혈액 뇌 장벽을 통해) 뇌로 수동적으로 확산될 수 있습니다. 단기 기억력 문제와 실신을 일으키는 알코올의 능력은 해마라고 불리는 뇌 영역에 미치는 영향 때문입니다. 해마는 학습과 기억 형성에 중요한 구조입니다.

혈액 뇌 장벽을 통한 알코올의 수동 확산에 대해 자세히 알아보십시오.

뉴런 구조의 기초를 검토합니다.

따라서 적절하게 기능하는 해마가 없으면 학습과 기억이 문제가 됩니다. 사실 환자 H.M.에 대한 유명한 이야기가 있습니다. 그의 해마는 통제할 수 없는 발작을 완화하기 위해 실제로 외과적으로 제거되었습니다. H.M.’의 놀라운 이야기를 모두 읽어보세요.

그림 3.2 원래 해마(Hippocampus)와 닮았다고 해서 명명된 해마는 뇌의 측두엽(각 반구에 하나씩)에 위치한 작은 곡선 구조입니다.

알코올이 해마에 도달하면 신경막에 내장된 특수 단백질(또는 수용체)에 결합하여 신경 세포의 전기적 활동을 감소시킵니다. 해마에서 감소된 충동 발화는 단기 기억의 형성을 방해하고 다음날 경험한 후속 정전을 설명합니다.

신경전달의 기초 복습

알코올이 뉴런 발화를 감소시키는 능력에 대해 자세히 알아보십시오.

시간이 지남에 따라 특히 폭음하는 사람들이 알코올을 반복적으로 사용하면 해마에 실제 손상이 발생하여 인지 및 기억력 문제가 지속적으로 발생할 수 있습니다. 흥미롭게도 해마는 새로운 뉴런이 지속적으로 “태어나고” 독특한 구조를 가지고 있으며 이것은 신경발생 학습과 기억에 매우 중요한 역할을 합니다. 알코올이 해마를 손상시킬 수 있는 방법 중 하나는 신경 발생을 방해하는 것입니다.


내용: 알코올은 청소년과 성인에게 다르게 영향을 미칩니다

청소년과 성인은 알코올에 대한 신체적, 인지적 반응이 다릅니다. 일반적으로 청소년은 알코올의 중독 효과에 덜 민감합니다. 예를 들어, 동일한 혈중 알코올 농도는 진정 성인보다 청소년에서.

알코올의 취하게 하는 효과와 영향을 받는 뇌 영역에 대해 자세히 알아보십시오.

대조적으로 청소년은 성인에 비해 알코올로 인한 기억 장애 및 신경 독성 효과에 더 민감합니다. 술을 한두 잔 마신 후에야 감지할 수 있습니다. 기억 상실의 정도는 섭취한 알코올의 양에 비례합니다. 사실 과음 에피소드는 실제로 정전 술을 마시는 동안 발생한 사건을 나중에 기억할 수 없게 됩니다.

흥미롭게도 동물 연구는 이러한 차이점을 이해하는 데 도움이 되었습니다. 예를 들어, 성인 쥐와 비교할 때, 청소년 쥐는 균형과 조정(중독 징후)에서 알코올로 인한 손상이 적고 학습과 기억에서 알코올로 인한 손상이 더 많습니다.

이러한 서로 다른 감도의 조합은 청소년에게 다소 불행한 일입니다. 청소년은 성인에 비해 알코올을 더 많이 마실 수 있으며 결과적으로 무능력해지기 전에 훨씬 더 높은(그리고 더 위험한) 혈중 알코올 농도(BAC)에 도달할 수 있습니다. 성숙한 뇌에서 달성되는 더 높은 알코올 농도는 청소년기의 신경독성 및 기억력 문제의 위험을 증가시킵니다.

알코올이 청소년의 뇌에 미치는 영향 외에도 어린 나이에 알코올을 마시는 것은 다른 위험이 있습니다. 일생에 일찍 술을 마시는 사람이 성인이 되어서도 알코올 사용 장애를 겪을 가능성이 더 높다는 것을 보여주는 광범위한 연구가 있습니다. 특히 15세 이전에 음주를 시작하는 청소년은 21세에 음주를 시작하는 사람에 비해 성인이 되어 알코올 중독에 걸릴 확률이 4배 더 높습니다.


교육 수준

주제

소개

이 실험의 주요 목적은 다양한 알코올이 생체막에 미치는 스트레스를 결정하는 것입니다. 세포 내의 막은 주로 지질과 단백질로 구성되며 종종 세포 물질을 함유함으로써 세포 내의 질서 유지를 돕는 역할을 합니다. 다른 멤브레인은 다양한 특정 기능을 가지고 있습니다.

식물 세포에서 발견되는 막 결합 액포의 한 유형, 토노플라스트, 상당히 크며 일반적으로 물이 들어 있습니다. 비트 식물에서 이 막에 결합된 액포는 수용성 붉은색 색소를 함유하고 있습니다. 베타시아닌, 이는 비트의 특징적인 색상을 제공합니다. 안료는 수용성이고 지용성이 아니기 때문에 세포가 건강할 때 액포에 남아 있습니다. 그러나 막의 무결성이 손상되면 액포의 내용물이 주변 환경으로 유출됩니다. 이것은 일반적으로 세포가 죽었다는 것을 의미합니다.

이 실험에서는 세 가지 다른 알코올(메탄올, 에탄올 및 1-프로판올)이 막에 미치는 영향을 테스트합니다. 에탄올은 알코올 음료에서 발견됩니다. 때때로 목제 알코올이라고도 하는 메탄올은 실명과 사망을 유발할 수 있습니다. 프로판올은 섭취하면 치명적입니다. 그들이 살아있는 유기체에 매우 위험한 이유 중 하나는 세포막을 손상시킬 수 있기 때문입니다. 메탄올, 에탄올 및 1-프로판올은 분자 내 탄소 및 수소 원자의 수에 따라 매우 유사한 알코올입니다. 메탄올, CH3OH는 가장 작은 에탄올, CH3채널2OH는 크기가 중간이고 1-프로판올, CH3채널2채널2OH는 세 분자 중 가장 큰 분자입니다.

목표

이 실험에서 당신은

  • 색도계를 사용하여 알코올 용액에서 비트 색소의 색 강도를 측정합니다.
  • 세 가지 다른 알코올이 막에 미치는 영향을 테스트합니다.
  • 다양한 알코올 농도가 멤브레인에 미치는 영향을 테스트합니다.

센서 및 장비

이 실험에는 다음과 같은 센서와 장비가 있습니다. 추가 장비가 필요할 수 있습니다.

옵션 1

옵션 2

옵션 3

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DNA 복구 시스템

좋은 소식은 신체에 알코올로 인한 DNA 손상을 복구하는 시스템이 있다는 것입니다. 이는 연구에서도 관찰되었습니다.

Patel은 홍조 돌연변이를 가진 사람들이 "특히 많은 양의 알코올을 섭취하기로 선택한 경우 이를 해결하기 위해 이 복구 시스템에 전적으로 의존합니다"라고 말합니다.

그리고 이 시스템은 장에서 부분적으로 소화된 음식의 발효에 의해 체내에서 정상적으로 생성되는 알코올의 양을 처리할 수 있지만, 술을 마시면 압도될 수 있다고 그는 말했습니다.

이는 홍조 돌연변이가 있는 사람들이 유전자가 없고 비슷한 양을 마시는 사람들보다 알코올 관련 식도암에 걸릴 확률이 6~10배 더 높은 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

술을 마시면 세포에서 아세트알데히드라는 독성이 강한 화합물로 분해됩니다. 대부분의 사람들에서 아세트알데히드는 ALDH2(알데히드 탈수소효소 2)라는 효소에 의해 처리되며 거의 해를 끼치지 않습니다. 그러나 동아시아인의 약 36%를 포함하여 전 세계적으로 약 5억 4천만 명의 사람들이 완전히 활동하지 않는 돌연변이 사본을 가지고 있습니다.

ALDH2 활동이 없는 사람들은 소량의 알코올에도 병이 들고 술을 마시지 않는 경향이 있다고 Patel은 말했습니다. 그러나 다른 많은 사람들은 5-20퍼센트의 활동을 하며 홍조를 참아내고 술을 마십니다.

실험은 이전에 알데히드가 DNA와 DNA 세포를 화학적으로 손상시키는 것으로 나타났습니다. 그러나 Patel은 그의 연구가 살아있는 동물에서 이것이 어떻게 일어나는지를 처음으로 보여주었다고 말합니다.

실험에는 DNA 복구를 방해하는 돌연변이가 있는 쥐도 포함되었습니다. 인간에서 이 돌연변이는 Fanconi's 빈혈이라는 치명적인 질병을 유발하여 어린이에게 혈액암과 골수 부전을 유발합니다.

그 쥐에 대한 알코올의 영향을 관찰함으로써 연구자들은 혈액 줄기 세포에 대한 DNA 손상을 추적했습니다. ALDH2와 DNA 복구 시스템 모두에 대한 유전자가 결핍된 생쥐에서 줄기 세포의 DNA 손상으로 인해 단일 용량의 알코올 후 골수 부전과 사망이 발생했습니다.

Patel은 일부 암은 줄기 세포의 DNA 손상으로 인해 발생하며 음주는 그 손상의 위험을 증가시킬 수 있다고 지적했습니다.


의사와 연구원은 반복적으로 과도한 알코올 섭취가 뇌 기능에 미칠 수 있는 손상 영향을 언급하기 위해 알코올 관련 인지 장애라는 용어를 사용하기도 합니다. 이러한 영향 중 일부는 알코올이 뇌에 미치는 유독한 영향에서 직접적으로 기인합니다.

알코올 중독에 의해 손상될 가능성이 가장 높은 뇌 영역은 전두엽(논리적으로 생각하는 능력과 행동 조절 능력과 같은 고급 정신 기술을 담당함)과 뇌에 통제 능력을 부여하는 소뇌를 포함합니다. 근육 운동을 조정합니다.


과학자들은 알코올 중독의 중심이 될 수 있는 뇌 영역을 정확히 찾아냅니다.

실험용 쥐를 설탕물이 있는 곳으로 인도할 수 있지만 특히 주위에 술이 있는 경우 그를 마시게 할 수 있습니다.

목요일에 발표된 새로운 연구 과학 알코올을 마시는 일부 사람들은 중독에 걸리지만 대부분은 그렇지 않은 이유에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 카페인 다음으로 알코올은 세계에서 가장 일반적으로 소비되는 향정신성 물질입니다. 대부분의 사람들에게 가끔 해피 아워 맥주나 블러디 메리 브런치가 멈춥니다. 그러나 우리 모두는 다른 사람들이 그것이 가져오는 결과나 어둠에도 불구하고 강박적으로 술을 마실 것이라는 것을 압니다.

새로운 연구는 이것이 쥐에 대해 사실임을 보여주는 초기 작업을 확인하지만, 한 단계 더 나아가 과학자들이 중독 생물학을 더 잘 이해하고 인간의 중독 행동에 대한 보다 효과적인 치료법을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 연구 설계를 지원합니다. 스웨덴의 Linköping 대학 팀이 이끄는 연구진은 알코올과 더 맛있고 생물학적으로 더 바람직한 설탕 대용품 중 하나를 선택할 때 쥐의 하위 그룹이 일관되게 알코올을 선호한다는 것을 발견했습니다. 저자는 이러한 중독 경향에 가장 큰 책임이 있는 특정 뇌 영역과 분자 기능 장애를 추가로 확인했습니다. 그들은 그들의 발견과 연구 설계가 수년 동안 연구자들이 피했던 일종의 치료법인 알코올 중독에 대한 효과적인 약학적 치료법을 개발하는 단계가 될 수 있다고 믿습니다.

단맛에 대한 맛은 야생에서 포유류의 뇌에 진화적으로 내장되어 있으며, 설탕은 빠른 칼로리로 변환되고 생존 확률이 향상됩니다. 새로운 연구를 위해 32마리의 쥐가 습관이 될 때까지 10주 동안 20% 알코올 용액을 마시도록 훈련되었습니다. 그런 다음 그들은 더 많은 알코올 또는 무칼로리 감미료 사카린 용액 중에서 매일 선택하도록 제시되었습니다. (인공 감미료는 실제 칼로리의 잠재적 교란 변수 없이 달콤한 맛의 유혹을 제공합니다.) 대다수의 쥐는 알코올 옵션보다 인조 설탕을 훨씬 더 선호했습니다.

그러나 인간의 알코올 남용 비율이 약 15%인 점을 감안할 때 네 마리의 쥐와 총 12.5%가 알코올에 중독되었다는 사실이 수석 저자인 Markus Heilig, Linköping의 사회 및 정동 신경 과학 센터 소장에게 말하고 있습니다. 그래서 Heilig는 연구를 확장했습니다. &ldquo보다 자연스러운 단맛에 대한 보상에도 불구하고 술을 마시러 간 쥐 네 마리가 있었습니다.&rdquo가 말했습니다. &ldquo우리는 그것을 기반으로 했고, 나중에 600마리의 동물이 인구의 매우 안정적인 비율이 알코올을 선택한다는 것을 발견했습니다.&rdquo 게다가 &ldquo중독된&rdquo 쥐는 불쾌한 발 충격을 받아야 할 때에도 여전히 알코올을 선택했습니다.

분자 수준에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하기 위해 Heilig와 그의 동료들은 설치류의 뇌에서 어떤 유전자가 발현되는지 분석했습니다. 특정 유전자의 발현 및 mdash 가트-3&mdashhwas는 사카린보다 알코올을 선택한 사람들의 두뇌에서 크게 감소한 것으로 나타났습니다. 가트-3 우리 뇌에서 흔히 볼 수 있는 화학 물질이자 알코올 의존과 관련이 있는 것으로 알려진 GABA라는 신경 전달 물질의 수준을 정상적으로 조절하는 단백질을 암호화합니다.

Heilig&rsquos 팀은 공동 저자이자 텍사스 대학 오스틴의 연구원인 Dayne Mayfield와 협력하여 알코올 중독으로 고통받은 사망한 인간의 뇌 샘플에서, 가트-3 수준은 일반적으로 뇌의 감정 센터로 간주되는 편도체에서 현저히 낮습니다. 중독 행동에 기여하는 변경된 유전자 발현이 음식, 섹스, 도박과 같은 유혹에 대한 즐거운 반응과 관련된 뇌의 보상 회로 및 센터 네트워크에서 대신 나타날 것이라고 가정할 수 있습니다. 그래도 감소 가트-3 쥐와 인간 모두에서 발현은 편도체에서 훨씬 강력했습니다. &ldquo보상 회로를 알아내는 것은 환상적인 성공 사례이지만&rsquo는 아마도 임상 중독과 관련성이 제한적일 것입니다&rdquo Heilig는 말합니다. &ldquo마약의 보람 있는 효과는 누구에게나 있습니다. 부정적인 결과에도 불구하고 계속 약물을 복용하는 소수의 사람들에게는 완전히 다른 이야기가 있습니다.&rdquo 그는 중독이 쥐와 인간 모두에게 부정적인 감정과 불안을 동반한다는 점을 감안할 때 편도체의 변화된 활동이 완벽한 의미가 있다고 믿습니다.

이전의 많은 중독 연구는 설치류가 중독성 물질을 스스로 투여하는 방법을 배우지만 약물 사용과 경쟁할 수 있는 다른 옵션이 없는 모델에 의존했습니다. 프랑스의 신경과학자 세르주 아메드(Serge Ahmed)는 실제로 소수의 인간만이 특정 물질에 중독된다는 점을 감안할 때 추가 생물학을 이해하는 데 있어 이것을 주요 한계로 인식했습니다. 대체 보상(즉, 단 물)을 제공함으로써 그의 팀은 소수의 쥐만이 약물 사용에 대한 유해한 선호도를 나타내는 것으로 나타났으며, 이는 현재 일반적으로 남용되는 다른 여러 약물에서 확인되었습니다.

Ahmed&rsquos 개념을 기반으로 Heilig는 자신의 연구에 선택 요소를 추가했습니다. &ldquo사용 가능한 다른 옵션에 따라 중독성 약물의 진정한 보상을 결정할 수 있습니다.&rdquo 그는 중독을 연구하고 치료 방법을 찾는 데 사용된 대부분의 모델이 아마도 너무 많았을 것이라고 말합니다. 그들의 디자인에 제한이 있습니다. &ldquo선택의 가능성&rdquo,&ldquo는 중독을 연구하고 이에 대한 효과적인 치료법을 개발하는 데 기본이 될 것입니다.&rdquo

Mount Sinai에 있는 Icahn 의과대학의 신경과학 학장인 Paul Kenny도 이에 동의합니다. &ldquo알코올 중독에 대한 새로운 치료법을 개발하기 위해서는 뇌에서 알코올의 작용뿐만 아니라 약물의 중독 특성에 취약하거나 회복력이 있는 개인 간에 이러한 작용이 어떻게 다른지 이해하는 것이 중요합니다. &ldquo알코올 의존성 감수성에 기여할 가능성이 있는 세포 기전을 인상적으로 파악하려는 이 엄청난 노력은 보다 효과적인 치료법을 찾는 데 중요한 새로운 단서를 제공할 것입니다.&rdquo Kenny는 새로운 연구에 참여하지 않았습니다.

Heilig와 그의 팀은 최신 연구를 기반으로 이미 유망한 중독 치료법을 확인했으며 곧 인간에게 화합물을 테스트하기 위해 제약 회사와 협력했다고 믿습니다. 이 약물은 GABA의 방출을 억제하므로 알코올에 대한 위험한 취향을 가진 사람들의 신경 전달 물질 수준을 정상으로 회복시킬 수 있습니다.

운이 좋다면 문명의 가장 오래된 악덕 중 하나가 곧 그 손아귀를 느슨하게 할 수 있습니다.


알코올 농도가 세포막에 미치는 영향

추상적 인:
이 실험에서 나는 알코올의 농도가 증가함에 따라 용액의 색상 강도도 증가한다는 것을 발견했습니다. 에탄올의 농도가 높을수록 세포막에 더 많은 손상이 발생하여 세포에서 붉은 색소가 누출되기 때문입니다. 멤브레인이 더 많이 손상되면 더 많은 빨간색 안료가 멤브레인에서 에탄올로 누출됩니다. 가설:

에탄올의 농도가 높을수록 세포막의 투과성이 높아집니다.

소개:
세포막은 세포의 세포질을 둘러싸고 있는 얇은 반투막입니다. 세포막은 세포에 들어오고 나가는 모든 것을 제어합니다. 모든 동물과 식물 세포에는 세포막이 있습니다.

인지질 - 이것은 막의 주요 구성 요소입니다. 소수성 꼬리와 친수성 머리는 자동으로 이중층을 형성합니다. 이렇게 하면 꼬리가 물과 접촉하지 않고 머리가 물과 접촉하는 중앙에 유지됩니다.

“ 마감일 전날 밤에 제 임무를 수락해주셔서 정말 감사합니다. 나는 앞으로 당신과 함께 일하기를 기대합니다 ”

이 이중층으로 인해 극성 물질이 멤브레인을 통해 확산되는 작은 비극성 분자(산소)와 유사하게 멤브레인을 통해 확산될 수 있습니다.

콜레스테롤 - 콜레스테롤이 수행하는 주요 기능은 멤브레인에 안정성을 제공하여 멤브레인을 덜 유동적으로 만드는 것입니다. 지질의 일종으로 인지질 사이에 끼어서 서로 단단히 밀착됩니다.

단백질 - 단백질은 세포에 들어오고 나가는 모든 것을 제어합니다. 운반체 단백질은 특정 물질을 세포 안으로 허용합니다. 단백질은 또한 세포 신호 전달에서 호르몬 수용체로 작용합니다.

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Glycopids & Glycoprotein's- 이들은 단백질을 안정화시키고 세포 신호 전달에서 메신저 분자에 대한 수용체로 작용합니다. 이 구조는 극성 분자가 아니므로 인지질이 이중층을 형성하지 않기 때문에 알코올의 영향을 받을 수 있습니다. 또한 고온은 아미노산으로 구성되어 있기 때문에 단백질을 변성시킵니다. 장비:

8개의 시험관 – 다양한 농도의 에탄올을 담기 위해
시험관 랙 - 시험관을 고정하여 낙하 방지
코르크 구멍 - 같은 지름의 비트 뿌리 조각을 갖습니다.
눈금이 있는 피펫 - 에탄올의 정확한 측정
비색계 - 55nm에서 흡광도의 정확한 측정
8 큐벳 - 투명한 것만 사용
핀 – 비트를 줍기 위해(손에 얼룩이 묻음)
눈금자 - 비트 뿌리 측정
메스 - 비트 뿌리 자르기
비트 뿌리 - 비트 뿌리 막을 테스트합니다.
에탄올 – 농도 10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%(각각 〖5cm〗^3)
증류수 - 〖5cm〗^3
스톱워치 - 모든 비트 뿌리가 동시에 에탄올에 있는지 확인

변수:
제어 변수:
비트 뿌리의 동일한 두께 유지(같은 코르크 구멍 사용)
비트 뿌리의 동일한 배치 사용
색도계(550nm)에 동일한 필터 사용
비트 뿌리 조각이 같은 시간 동안 에탄올에 있는지 확인하십시오. 종속 변수:
550nm의 필터에서 적색 안료의 흡수.
독립 변수:
에탄올의 농도가 다릅니다.
방법:
먼저 8개의 시험관을 배치하고 시험관 랙에 조심스럽게 놓습니다.
눈금이 있는 피펫으로 증류수의 〖5cm〗^3을 조심스럽게 측정하십시오. 그런 다음 첫 번째 시험관에 피펫을 비우십시오.
에탄올의 농도가 증가함에 따라 이 과정을 반복합니다. 에탄올의 농도가 다른 시험관을 10%에서 시작하여 20% 순으로 배치하십시오. 이것은 몇 퍼센트가 어디에 있는지 기억할 수 있도록 하기 위한 것입니다.

다음으로 같은 코르크 천공기로 비트 뿌리를 조심스럽게 뚫고 비트 뿌리 조각을 제거합니다.
자를 사용하여 비트 뿌리의 1cm 실린더 8개를 측정합니다.
메스를 사용하여 조심스럽게 자릅니다.
이제 비트 뿌리 조각을 모든 다른 시험관에 넣어야 합니다. 이 작업을 완료하자마자 스톱워치를 20분 동안 시작합니다.
비트 뿌리와 알코올이 섞일 수 있도록 시험관을 10분 동안 돌립니다.
20분이 지나면 피펫을 가져와 각 큐벳에 다른 용액을 채웁니다.
이제 색도계를 사용할 차례입니다. 필터 550nm를 사용하십시오. 큐벳에 일반 물을 채우고 색도계에 넣고 리셋을 누른 다음 테스트합니다.
이제 증류수에 대해 이것을 수행하고 재설정을 누른 다음 테스트하십시오. 각 테스트 후에 일반 물을 색도계에 다시 넣어 재설정해야 합니다.
모든 솔루션에 대해 이 작업을 반복하고 결과를 기록해 둡니다.

결과:
에탄올 농도(%) 흡광도(nm)
검정 1 검정 2 검정 3 평균 평균 00.090.20.20.2
100.100.30.50.3
200.120.80.10.46
300.320.460.100.39
400.600.720.250.66
500.790.750.430.77
600.590.750.760.76
700.670.680.490.68

결론:
이 실험에서 나는 내 가설이 어느 정도 옳았다는 것을 알게 되었습니다. 내 결과에서 알 수 있듯이 알코올 농도가 증가함에 따라 흡수도 크게 증가하고 둘 사이에는 양의 상관 관계가 있음이 분명합니다.

그러나 반복해야 할 변칙적인 결과가 많기 때문에 결과를 완전히 신뢰할 수는 없습니다. 또한 온도 변화와 같은 세포막 투과성에 영향을 미치는 다른 요인이 있을 수 있습니다. 이 요인을 제거하려면 시험관을 수조에 넣어 실험 내내 일정한 온도를 유지해야 합니다.

또한 내가 핀으로 비트 뿌리 조각을 움직일 때 구멍이 뚫렸고 이로 인해 세포막이 손상되었으며 일부 조각은 다른 조각보다 더 많이 뚫렸을 수 있으므로 더 잘 투과될 수 있습니다. 내 모든 결과는 농도가 증가함에 따라 증가하지 않으며 이것이 문제일 수 있습니다. 전반적으로 양의 상관관계가 있지만 고려해야 할 다른 많은 요소가 있습니다.


직선 도로에서 운전자 및 운전 성능에 대한 알코올의 영향 연구

음주 운전은 교통 사고의 높은 비율을 차지합니다. 음주가 운전자 및 운전 성능에 미치는 영향을 연구하기 위해 모의 운전 실험을 통해 25명의 운전자의 주관적 느낌과 혈중 알코올 농도(BAC) 수준에 따른 운전 성능 데이터를 수집했습니다. 조사 결과, 음주는 태도, 판단, 경계, 지각, 반응, 통제 등 여러 측면에서 운전자에게 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 사고율 분석은 BAC 수치가 높을수록 사고율이 높아지는 것으로 나타났다. 주행성능 통계분석 결과 평균속도, 속도표준편차, 차선위치 표준편차는 음주상태에서 유의하게 높게 나타났다. 그들은 또한 BAC 수준의 함수로서 통계적으로 유의한 선형 경향을 보였습니다. 운전능력에 따른 음주운전의 판별은 Fisher 판별법으로 수행하였다. 그 결과 BAC 수치가 높은 음주운전이 정상운전과 구별하기 쉬운 것으로 나타났다. 또한 직선도로의 3대 지표는 음주운전 상태를 판별하는데 활용될 수 있음을 보여주었다. 결론은 음주운전 연구 및 운전상태 파악에 참고자료를 제공하여 교통안전에 기여할 수 있을 것이다.

1. 소개

알코올 사용은 운전 기술을 손상시키고 사고 위험을 증가시키는 것으로 알려져 있습니다. 음주운전을 하면 사고로 인한 부상이나 사망의 위험이 기하급수적으로 증가한다는 사실이 밝혀졌습니다[1]. 유럽에서는 음주 운전으로 인해 매년 10,000명이 사망하는 것으로 알려져 있습니다[2]. 음주운전 사고는 미국 전체 교통사고 사망자의 약 31%를 차지합니다[3]. 중국에서는 Li et al. 교통사고의 약 34.1%가 음주와 관련된 것으로 나타났다[4].

음주운전은 큰 사고로 이어질 가능성이 높습니다. 음주를 조금만 해도 음주운전을 하는 운전자는 음주운전보다 교통사고를 당할 확률이 2배 이상 높다[5]. 따라서 많은 국가에서 오랜 기간 동안 음주운전에 대한 홍보와 교육, 엄격한 음주운전 법규 등의 해결방안을 강구해 왔다. 음주 후 운전을 금지하는 법률이 제정되었으며 위반자에 대해 엄중한 처벌을 가하고 있습니다[6]. BAC의 법적 한도는 0.01%에서 0.08% 사이입니다. 예를 들어 한도는 스웨덴의 경우 0.02%, 이스라엘, 한국 및 호주의 경우 0.05%, 캐나다, 영국, 멕시코 및 미국의 경우 0.08%입니다. 중국에서는 혈중 알코올 농도가 0.02% 이상일 경우 음주운전으로 규정해 처벌을 받게 된다. 또한 혈중 알코올 농도가 0.08% 이상인 상태에서 운전하는 것은 음주 운전으로 간주되어 불법 행위에 해당합니다.

그럼에도 불구하고 음주운전을 완전히 근절하기는 여전히 어렵다. 또한 음주운전 대책 연구의 토대를 마련하기 위해서는 운전자의 음주장애 시그니처 분석이 필요하다. 음주는 운전 능력과 밀접한 관련이 있는 운전자의 인지, 경계, 주의력, 판단력, 반응에 영향을 미칠 수 있습니다. 낮은 복용량에서도 알코올 소비는 시력, 제동 행동 및 경계와 같은 운전 관련 기술에 상당한 영향을 미친다는 결론이 내려졌습니다[7]. 동시에 운전자의 정보 처리와 주의력은 음주에 큰 영향을 받았습니다. Nash는 운전자가 일부 작업을 완료하라는 요청을 받았을 때 음주로 인해 주의가 산만해지는 것을 보여주었습니다[8]. 음주는 운전자의 추종 거리 및 깊이 지각 판단 능력에 부정적인 영향을 미친다는 것이 지적되었습니다[9]. 알코올이 시각 성능에 미치는 영향은 움직이는 물체를 판단하고 동시에 다른 정보를 처리할 때 가장 분명합니다[10, 11]. Williamson et al. [12]는 알코올이 간단한 반응 시간, 경계, 시각적 검색 및 논리적 추론을 포함하여 많은 매개변수에 오랫동안 영향을 미친다는 것을 발견했습니다.

알코올은 위에서 언급한 매개변수에 영향을 미칠 뿐만 아니라 주행 성능을 저하시킵니다. Linnoilaet al. [13]은 BAC 수준 0.035%에서 운전자의 차량 작동 능력이 영향을 받는 것으로 나타났습니다. 알코올은 또한 0.06%의 BAC 수준에서 손의 안정도와 작동 정확도를 감소시킵니다[15]. 일부 연구자들은 알코올이 0.05%에서 0.10% 범위의 BAC에서 조향 및 제동과 같은 행동을 손상시킨다는 것을 발견했습니다[16, 17]. 알코올은 조향 및 제동 제어 능력을 손상시킬 수 있음이 입증되었습니다[9]. Fillmore et al. [18]은 음주가 차선 위치 이탈, 차선 이탈, 조향 속도, 운전 속도 등의 운전 능력을 현저히 저하시킨다고 밝혔다. 체임벌린과 솔로몬[7]은 알코올 소비가 스티어링 휠 제어와 제동 거동에 부정적인 영향을 미친다고 결론지었습니다. 즉, 실험실, 시뮬레이터 및 운전 연구를 통해 입증된 바와 같이 알코올이 운전 능력을 현저히 저하시킨다는 명백한 증거가 있습니다.

알코올 장애에 대한 일부 연구는 있었지만 다양한 BAC 수준에서 장애 및 운전 성능의 세부적인 특성을 설명하는 연구는 거의 없습니다. 동시에 운전실력으로 음주운전을 구분한 연구는 적었다.비접촉 방식인 주행성능에 따른 차별은 적용 가능성이 더 크다. 운전자와 운전 성능에 대한 알코올의 영향을 요약하기 위해 운전자를 모집하여 다양한 BAC 수준에서 시뮬레이션 운전 실험을 수행했습니다. 본 논문에서는 주행과정에서 가장 흔한 도로인 도심 직진도로 구간에서의 주행성능에 주목하였다. 실험을 통해 참가자의 주관적인 느낌을 조사하여 운전 상태에 미치는 영향을 요약하고, 차량의 주행 상태에 대한 매개변수를 수집하여 운전 성능의 시그니처를 분석했습니다. 운전실력의 유의미한 지표를 바탕으로 음주운전상태를 정상상태로 파악하고자 하였다. 이 논문의 목적은 주로 다음과 같다: (1) 알코올의 영향 하에서 운전자의 주관적인 감정의 서명을 요약하고, (2) 다양한 BAC 수준에서 음주 운전이 운전 성능에 미치는 영향을 밝히고, (3) 다음을 시도합니다. 주행 성능 지표를 기반으로 주행 상태를 식별합니다. 결과는 음주운전 상태의 차별에 대한 참고자료를 제공하고 음주운전으로 인한 사고 예방 연구의 지침이 될 것으로 기대된다.

2. 재료 및 방법

2.1. 참가자

Nagoshi et al. [19] 음주 운전의 영향을 받는 남성 운전자는 여성보다 충동적이고 감각을 추구하는 것으로 나타났습니다. 또한 동일한 수준의 BAC에서 젊은 운전자가 나이든 운전자보다 상대적 사고 위험이 더 높은 것으로 밝혀졌습니다[20, 21]. 이에 본 연구에 참여하기 위해 총 25명의 건강한 젊은 남성 운전자를 모집하였다. 이들의 평균 연령은 25세였다(SD = 4.1, 범위 = 20-35세). 모든 참가자는 3년 이상의 유효한 운전 면허증을 소지하고 있습니다(평균 = 3.6). 모든 참가자는 규칙적인 운전 습관, 고정된 수면 시간 및 약물 사용이 없었습니다. 그들은 연구에 참여하기 전에 동의하고 동의서에 서명했으며 실험 비용을 지불했습니다.

2.2. 장비

음주운전의 위험성 때문에 운전 시뮬레이터를 기반으로 실험을 진행하였다. 연구를 위한 운전 시뮬레이터 사용의 타당성은 Bella에 의해 심도 있게 연구되었다[22, 23]. AutoSim 운전 시뮬레이터 시스템으로 운전 시뮬레이션을 수행했습니다. 시뮬레이터는 6개의 네트워크 컴퓨터와 스티어링 휠, 3개의 페달 및 수동 기어 변속을 포함한 일부 작동 하드웨어 인터페이스로 구성됩니다. 도로 시나리오는 양쪽에 2개의 백미러와 후면에 1개의 스크린이 있는 130도 시야를 제공하는 전면의 3개의 대형 스크린에 투영됩니다. 차량의 너비는 약 1.8미터였습니다. 시뮬레이터는 3개의 페달(브레이크, 스로틀, 클러치)을 밟는 운전자의 동작 정도, 핸들 각도 및 기어 상태를 기록할 수 있습니다. 또한 시뮬레이터는 주행 속도, 차선 위치, 변위 및 가속도를 포함하여 차량의 주행 조건을 설명하는 다른 많은 매개변수를 제공합니다. 이 실험에서 구동 시뮬레이터의 샘플링 주파수는 30Hz이다. 운전 시뮬레이터는 그림 1에 나와 있습니다.


실험에서는 운전자의 BAC 수치를 측정하기 위해 취입식 알코올 검출기를 사용하였다. 탐지기는 베이징의 교통 경찰이 사용하는 것과 같은 유형입니다. 참가자의 BAC 수준은 각 테스트마다 5회 측정되었으며 측정 오류를 최소화하기 위해 평균 BAC 수준을 사용했습니다.

2.3. 대본

시나리오는 5개의 도시 직선 도로 구간과 6개의 도시 곡선을 포함하는 4차선 양방향 도시 도로로 설계되었습니다. 도로 폭은 3.75m였다. 시나리오에서 직선 도로와 곡선이 번갈아 나타납니다. 각 도시의 직선 도로 구간은 길이가 1000미터였습니다. 운전자가 가감속을 할 것이라는 점을 고려하여 800미터 중간의 도시 직선 도로 구간을 연구 대상으로 고려하였다. 3개의 유사한 시나리오가 연구를 위해 설계되어 참가자가 하나의 경로에만 익숙하지 않도록 하고 각 모의 운전에 대해 임의의 시나리오를 선택했습니다. 다른 차량의 간섭을 피하기 위해 시나리오는 다른 차량 없이 설계되었습니다. 그러면 참가자들은 도로에서 자유롭게 운전할 수 있습니다. 설계된 시나리오는 그림 2에 나와 있습니다.


2.4. 절차

다른 수준에서 운전 성능에 대한 알코올의 영향을 분석하기 위해 참가자는 세 가지 다른 BAC 수준에서 실험을 수행해야 했습니다. 낮은 BAC 수치는 중국 법에 따라 음주 운전으로 분류 된 0.03 % 전후로 설정되었습니다. 높은 BAC 수치는 음주 운전으로 분류된 0.09% 이상으로 설정되었습니다. 0.06%의 BAC 수준은 낮은 BAC 수준과 높은 BAC 수준의 중간으로 설정되었습니다. 또 다른 운전 상태는 정상 상태로 제어 상태로 간주되었습니다. 운전 상태 설계에 따라 각 참가자는 4일 동안 4번 시뮬레이션 운전 실험을 수행했습니다. 알코올 복용량의 잔류 효과를 피하기 위해 참가자는 각각 3일, 5일 및 7일 간격으로 0.00%, 0.03%, 0.06% 및 0.09%의 4가지 BAC 수준에서 실험을 수행했습니다.

실험 중 각 참가자의 알코올 복용량은 Watson의 연구에 따라 계산되었습니다[24]. 식 (1)은 예상 BAC 수준에 대한 용량을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

여기서 BAL은 목표 혈중 알코올 농도, TBW는 총 체수분량, MR은 대사율(일반적으로 0.015g/100mL/h), DDP는 음주 기간, TPB는 피크 시간 BAL(일반적으로 0.5시간). 일반적으로 남성의 TBW는 다음과 같습니다.

음주는 중국주(알코올 도수 46%)를 사용하였다. 각 음료와 함께 복용량은 각 피험자에 대한 위의 방정식에 따라 먼저 계산되었습니다. 그런 다음 그 술을 물에 섞어 적분 용량이 500mL가 되도록 했으며 참가자는 자신이 얼마나 많은 알코올을 마셨는지 알지 못했습니다. 음주 후 약 15분 후에 참가자의 BAC 수치를 5분마다 측정했습니다. 목표 BAC 수치를 달성했을 때 모의 운전이 시작되었습니다. 4회 실험의 절차를 표 1에 나타내었다.

각 참가자는 순서가 운전자에게 미치는 영향의 균형을 맞추기 위해 무작위 순서로 4번의 방문을 수행하도록 요청받았습니다. 모든 참가자는 실험 최소 3일 전에 숙면하고 자극적인 음식이나 음료를 삼가도록 하였다. 그들은 또한 실험 당일 최소 1시간의 정오 휴식을 취하도록 요청받았습니다. 실험 초기에 참가자들은 다른 상태의 간섭 없이 실험 데이터를 얻기 위해 정상 상태의 요구 사항을 충족해야 했습니다. 첫 번째 실험에서 피험자들은 시뮬레이터의 작동, 실험 절차 및 수행할 작업에 대해 지시를 받았습니다. 이후 약 10분간 운전연습을 하여 시뮬레이터 제어 및 도로환경에 익숙해지도록 하였다.

실험은 기존의 수면 주기에 따라 참가자들이 졸리지 않은 오후 2시 이후에 수행되었습니다. 매번 다른 예상치 못한 요인의 영향을 받지 않았는지 확인하기 위해 모의 운전 실험 전 자신의 상태에 대해 피험자에게 투자했습니다. 그들은 피로를 피하기 위해 모의 운전 과정 중간에 약 5-10분의 휴식을 취하도록 요청받았습니다. 각 피험자는 2개의 무작위 시나리오에서 운전했기 때문에 10개의 도시 직선 도로 구간 데이터가 있었습니다. 모의 운전 후 참가자는 태도, 경계, 주의, 판단, 반응 및 차량 제어 능력을 포함하는 설문지를 작성해야 했습니다.

2.5. 데이터 수집 및 분석

운전 시뮬레이터를 기반으로 25명의 참가자 중 22명의 참가자가 서로 다른 BAC 수준에서 제어하는 ​​차량의 주행 상태에 대한 속도 및 차선 위치 데이터를 효과적으로 수집했습니다. 두 가지 매개변수는 주행 성능을 대표하는 것으로 간주되었습니다. 차선 위치는 차량의 중앙과 우측 차선 사이의 거리로 정의되었습니다. 차로의 폭이 3.75m임을 감안하면 최적의 차선 위치는 1.875m였다. 동시에 모든 피험자가 설문을 성공적으로 완료하고 데이터를 통합적으로 수집했습니다. 조사는 운전자의 주관적 감정의 9가지 측면(안전태도, 운전태도, 경계, 주의력, 속도감, 방향감각, 판단력, 방향제어능력, 반응능력)을 포함했다. 참가자들은 BAC 수치 0.09%로 음주 운전을 한 후 조사되었습니다. 정상 운전 시 자신의 감정과 대조되는 설문지를 작성하도록 하였다. 조사의 각 측면에는 세 가지 옵션이 포함되었으며, 이는 각각 정상 운전과 대조되는 더 나쁨, 불변 및 더 나은 것을 의미했습니다. 예를 들어, 안전 태도에 대한 세 가지 옵션은 모험심, 불변 및 신중함이었습니다.

분석의 목적은 알코올 장애의 징후를 탐색하는 것이었습니다. 데이터는 다음과 같은 방법으로 분석하였다. (i) 먼저 음주운전 운전자의 주관적 감정의 시그니처를 분포비율분석으로 요약하였다. (ii) 둘째, 다양한 BAC 수준에서 위험을 설명하기 위해 사고 건수와 사고율을 계산합니다. (iii) 셋째, 차량의 정차로 인해 사고구간 데이터가 제거되었다. 각 참가자의 지표값은 사고구간을 제외한 모든 운전구간의 평균값이었다. 반복 측정을 통한 ANOVA를 사용하여 4개 상태에서 각 지표의 차이를 분석했습니다. 쌍별 비교는 사후 분석을 사용하여 분석되었습니다.

-시험. (iv) 마지막으로 음주운전과 정상운전의 상태를 구분하기 위해 운전능력 지표를 이용한 Fisher 판별기법을 사용하였다. 첫째, BAC 수치가 다른 모든 음주운전 상태를 하나의 그룹으로 묶어 다른 BAC 수치를 고려하지 않고 정상 운전 상태를 식별한 다음, BAC 수치가 다른 음주 운전 상태를 정상 운전 상태와 별도로 구분하였다.

3. 결과

3.1. 운전자의 주관적인 감정의 서명

실험에서 설문지를 통해 운전자의 주관적 감정의 9가지 측면을 조사했습니다. 운전자는 정상 상태와 비교하여 음주 시뮬레이션 운전 후 알코올의 영향으로 자신의 감정을 설명했습니다. 25명의 피험자에 대한 조사 결과의 분포는 그림 3과 같다. 예를 들어 안전태도 분포는 25명(15명) 중 60%(15명)가 정상 운전보다 음주 운전이 더 모험적이었고 24%(24%)( 6) 더 조심스러웠다.


(NS)
(NS)
(씨)
(NS)
(이자형)
(NS)
(NS)
(시간)
(NS)
(NS)
(NS)
(씨)
(NS)
(이자형)
(NS)
(NS)
(시간)
(NS) 정상 상태와 비교하여 음주의 영향을 받은 운전자의 주관적 감정 분포 비율.

운전태도와 안전태도는 운전자의 운전 성향을 보였다. 그것은 대부분의 피험자들이 감각을 추구하는 경향이 있으며 알코올의 영향 아래에서 더 모험적이라는 것을 인정했음을 나타냅니다. 그림 3에서 대부분의 운전자의 지각, 주의, 방향 감각, 판단, 제어 및 반응 능력이 모두 알코올에 의해 손상되는 것으로 나타났습니다. 피험자의 절반 이상이 차량이 천천히 움직여서 훨씬 더 빨리 운전할 수 있다고 느꼈습니다.

3.2. 사고율 분석

각 참가자는 10개의 직선 도로 구간을 운전했으며 각 구간의 길이는 800미터였습니다. 그들의 모의 운전 과정에서 몇 가지 사고가있었습니다. 일부 운전자는 도로 중앙에 있는 난간으로 돌진하거나 차를 몰고 다닙니다. 다른 운전 상태에서 사고율은 모든 참가자의 사고를 포함한 전체 구간 수를 모든 참가자의 도시 직선 도로 구간의 총 수로 나눈 비율로 정의했습니다. 상태별 사고율은 <표 2>와 같다. 예를 들어 사고율이 1.51%라는 것은 실험에 총 200개 구간이 있었고, 3개 구간에서 사고가 발생했다는 것을 의미한다. <표 2>는 혈중 알코올 농도가 높을수록 사고율이 높아지는 것으로 나타났으며, 혈중 알코올 농도가 높을수록 운전 능력이 더 심하게 손상되는 것으로 나타났다.

3.3. 드라이빙 퍼포먼스의 시그니처

음주운전이 달리는 차량에 미치는 영향 특성을 알아보기 위해 운전성능 데이터를 분석하였다. 평균속도(SP_AVG), 속도표준편차(SP_SD), 평균차선위치(LP_AVG), 차선위치표준편차(LP_SD)의 4가지 차량 주행상태 지표를 이용하여 음주운전 운전능력상실의 특징을 설명하였다. 다른 운전 상태에서 각 지표의 모든 주제의 평균은 그림 4에 나와 있습니다.


(a) 다양한 BAC 수준에서 SP_AVG의 수단
(b) 다양한 BAC 수준에서 SP_SD의 수단
(c) 다른 BAC 수준에서 LP_AVG의 수단
(d) 다른 BAC 수준에서 LP_SD의 수단
(a) 다양한 BAC 수준에서 SP_AVG의 수단
(b) 다양한 BAC 수준에서 SP_SD의 수단
(c) 다른 BAC 수준에서 LP_AVG의 수단
(d) 다른 BAC 수준에서 LP_SD의 수단

정상 운전과 음주 운전의 주요 차이점을 먼저 ANOVA 방법으로 분석했습니다. 그 결과 SP_AVG는 정상상태보다 음주운전 상태에서 유의하게 높게 나타났다(

, ) 및 LP_SD( , ). LP_AVG에 대해서는 유의미한 차이가 발견되지 않았습니다.

그런 다음 반복 측정을 통한 ANOVA를 사용하여 서로 다른 BAC 수준에서 네 가지 지표를 분석했습니다. SP_AVG에 대한 Mauchly의 구형도 테스트는 통계적으로 유의했으며 Greenhouse-Geisser 조정을 사용하여 자유도를 조정했습니다. 피험자 내 효과 중 BAC의 주요 효과는 통계적으로 유의했으며,

. 그림 4(a)에서 볼 수 있듯이 SP_AVG는 BAC의 함수로 증가하여 통계적으로 유의한 선형 경향, , 및 부분 을 생성했습니다. 2차 경향은 유의하지 않았다. 쌍별 비교는 세 가지 BAC 수준에서 SP_AVG가 각각 정상 수준보다 유의하게 높은 것으로 나타났습니다( ). 세 가지 BAC 수준 간에는 유의한 차이가 없었습니다.

SP_SD의 구형도에 대한 Mauchly의 테스트는 유의하지 않았으므로 자유도를 조정할 필요가 없습니다. 피험자 내 효과 중 BAC의 주효과도 통계적으로 유의했으며 , , 부분적이었습니다. 그림 4(b)에서 볼 수 있듯이 SP_SD도 BAC의 함수로 증가하여 통계적으로 유의한 선형 추세 , , 및 부분 을 생성했습니다. 2차 경향은 유의하지 않았다. BAC 0.06%와 0.09%에서 SP_SD가 0.00% 수준에서보다 유의하게 높은 것으로 나타났다( ). 세 가지 BAC 수준 중 SP_SD에 대한 유의성은 발견되지 않았습니다.

피험자 내 효과는 LP_AVG에 대해 통계적으로 유의하지 않았습니다. 알코올은 차량의 측면 변위 경향에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 차선의 폭을 기준으로 차선 위치의 가장 좋은 값은 1.875m였다. 그림 4(c)는 정상 운전 시 운전자가 차선 중앙보다 좌측 운전 성향을 가졌지만 음주 운전 시에는 차선 중앙보다 우측 운전 성향을 보이는 것으로 나타났다.

LP_SD에 대한 Mauchly의 구형도 테스트는 통계적으로 유의했으며 자유도도 조정되었습니다. 피험자 내 효과의 BAC의 주요 효과는 통계적으로 유의미했으며, , 및 부분적이었습니다. 그림 4(d)에서 볼 수 있듯이 LP_SD도 BAC의 함수로 증가하여 통계적으로 유의한 선형 경향, , 및 부분 을 생성했습니다. 2차 경향은 유의하지 않았다. 쌍별 비교는 0.06%와 0.09%의 BAC 수준에서 LP_SD가 0.00% 수준에서보다 유의하게 높은 것으로 설명했습니다( ). 0.09%의 BAC 수준에서 LP_SD는 0.03%의 BAC 수준에서보다 유의하게 더 높았다. 다른 비교에서는 큰 차이가 없었다.

3.4. 운전 상태의 차별

위의 ANOVA 분석 결과 음주운전 상태의 BAC 수준에 따른 지표의 유의미한 차이는 없는 것으로 나타났다. 그러나 정상 상태와 음주 운전 상태 사이의 일부 지표에서 유의미한 차이가 발견되었습니다. 도시 직선 도로 부문의 지표는 정상 및 음주 운전의 두 가지 상태의 구별을 지원할 수 있지만 서로 다른 BAC 수준의 분류를 지원하기는 어렵다는 것이 표시되었습니다. 운전성과지표의 판별능력을 알아보기 위해 먼저 3가지 BAC 수준의 데이터를 하나의 그룹으로 통합하여 정상 상태를 구분한 다음 3가지 BAC 수준의 음주운전 상태를 하나의 그룹으로 간주하여 정상 상태를 식별합니다. . 따라서 유의미한 지표를 기반으로 4개의 서로 다른 판별 기능을 설정했습니다. 기능에서는 운전상태를 평가하기 위해 SP_AVG, SP_SD, LP_SD의 3가지 주요 지표를 사용하였다. 여기,

SP_AVG, : SP_SD 및 : LP_SD의 세 가지 지표를 나타냅니다. 음주운전 상태와 정상상태에서 각각의 지표가 유의미하게 다른 것을 확인하였다. 데이터는 통계적 결과를 기반으로 Fisher 판별법을 사용하는 조건을 충족했습니다.

모든 BAC 수준과 정상 상태를 포함한 음주 운전 상태의 판별에 대해 표준화된 판별 함수는 다음과 같습니다.

판별 점수는 어디에 있고

표준화된 지표를 의미합니다. 그 결과 판별함수는 유의수준 0.05에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.

위의 함수를 통해 각 운전 상태의 판별 점수를 직접 계산할 수 있습니다. 정상 상태와 음주 운전 상태에 대한 판별 점수의 그룹 중심은 -0.610 및 0.212였습니다. (3)과 같이 운전자 상태 판별 점수를 계산하면 어느 그룹 중심에 가까운 점수를 기준으로 운전자 상태를 분류할 수 있습니다.

유사하게, BAC 수준 0.03% 및 정상 상태에서 음주 운전 상태를 식별하는 표준화된 판별 함수는 다음과 같습니다.

정상 상태와 음주 운전 상태에 대한 판별 점수의 그룹 중심은 -0.271 및 0.271이었습니다.

BAC 수준 0.06% 및 정상 상태에서 음주 운전 상태를 식별하는 표준화된 판별 함수는 다음과 같습니다.

정상 상태와 음주 운전 상태에 대한 판별 점수의 그룹 중심은 -0.486 및 0.486이었습니다.

BAC 수준 0.09% 및 정상 상태에서 음주 운전 상태를 식별하는 표준화된 판별 함수는 다음과 같습니다.

정상 상태와 음주 운전 상태에 대한 판별 점수의 그룹 중심은 -0.612 및 0.612였습니다.

각 기능은 정확도를 검증하기 위해 해당 운전 상태 그룹을 분류하는 데 사용되었습니다. 정확도 비율은 원본 그룹의 분류와 교차 검증을 포함하며, 각 경우는 이 경우를 제외한 모든 경우에서 파생된 함수로 분류됩니다. 4가지 기능의 정확도는 Table 3과 같다. BAC 수치가 높을수록 해당 기능의 정확도가 높은 것으로 나타났다. 정상 상태군과 음주 운전 상태군을 3가지 BAC 수준으로 구분하기 위해 사용한 기능(3)의 정확도는 다른 3가지 기능의 정확도의 중간에 가까웠다.

4. 토론

알코올이 운전자에 미치는 영향 과정은 먼저 운전자의 생리적 특성에 영향을 미치고 그 다음으로 외부 성능에 영향을 미친다는 것입니다. 운전자의 신체 기능 저하가 운전 능력 장애의 근본적인 원인이라는 진술과 일맥상통한다. 설문조사의 통계적 결과에 따르면 대부분의 참가자는 여러 측면에서 알코올의 영향을 받았다고 인정했습니다. 술의 영향으로 운전자들은 충동적이고, 감각을 추구하고, 모험적이고, 더 빨리 움직이는 특성을 보였다. 동시에 판단, 인식, 반응 및 조작 능력이 손상되었습니다. 따라서 음주운전은 큰 사고를 일으킬 확률이 높습니다.

사고율을 분석한 결과 BAC 농도가 높을수록 사고율이 증가하는 것으로 나타났으며, 음주운전자의 사고율은 정상운전자보다 유의하게 높았다. 사고가 다른 차량의 방해 없이 도심 직진도로 구간에서 발생했다는 점을 고려할 때 사고는 운전자의 운전상태와만 관련이 있었다. 단순한 환경에서도 음주운전은 사고로 이어질 확률이 높은 것으로 나타났다. 음주 운전자의 운전 능력은 복잡한 환경에서 운전 요구를 충족시키기가 더 어려워지고 교통 사고가 더 쉽게 발생할 것이라고 추론할 수 있습니다. 사고율은 실제 상황과 다를 수 있지만 추세는 신뢰할 수 있습니다. 결과는 사고율이 운전자의 BAC 수준과 분명히 양의 상관관계가 있음을 나타냅니다.

반복 측정에 의한 ANOVA 분석 결과 음주 운전 상태의 SP_AVG, SP_SD, LP_SD가 모두 정상 상태보다 유의하게 높은 것으로 나타났다. 음주운전 운전자의 운전태도 및 운전능력의 변화와 관련이 있었다. 감각 추구는 운전자에게 고속 주행 상태를 보여줍니다. 지각의 저하로 인해 참가자의 절반 이상이 속도가 느려졌다고 느끼는 것도 고속주행의 또 다른 이유였다. 운전 능력의 저하는 차량 주행 속도의 안정도를 감소시킨다. 따라서 SP_SD 지표는 음주운전이 정상운전보다 유의하게 높게 나타났다. 측면 이동의 경우 LP_AVG는 유의한 변화가 없었으나 LP_SD는 유의한 차이를 보였다. LP_SD가 높을수록 측면 움직임의 불안정성을 의미합니다. 한마디로 알코올은 높은 차량 속도와 수직 및 횡단 이동 모두에서 불안정한 주행을 유발합니다. 음주운전으로 인한 교통사고의 직접적인 원인입니다. 모든 지표는 BAC의 함수로서 통계적으로 유의한 선형 경향을 보였습니다. 또한 더 높은 BAC 수준에서 운전하는 것이 더 위험하다는 것을 증명했습니다. 음주운전 상태와 정상상태의 SP_AVG, SP_SD, LP_SD 지표의 유의한 차이는 음주운전 상태 검출에 기여할 수 있음을 보여주었다. 더욱이, 0.03%와 0.09%의 BAC 수준 사이의 LP_SD의 유의한 차이는 도시 직선 도로 구간의 LP_SD가 다른 BAC 수준의 구별을 지원할 수 있음을 나타냅니다.

음주 운전은 도시 직선 도로 구간에서 차량의 주행 상태 지표에 상당한 변화를 일으킬 것입니다. 따라서 위의 지표에 따라 음주운전 상태를 정상 운전 상태와 구분해 볼 수 있다. Fisher 변별의 결과는 그 기능이 운전상태를 분류하는 일정한 능력을 가지고 있음을 보여주었고, 특히 음주운전상태를 정상상태에서 보다 높은 BAC 수준으로 분류하였다. 또한 BAC 수치가 높을수록 운전 성능이 심각하게 저하되고 일반 운전과 대조되는 차이가 더 많이 나는 것으로 나타났습니다. 동시에 분류가 불완전한 이유는 한편으로는 운전 시나리오가 너무 단순해서 지표가 충분한 차이를 충분히 표현할 수 없고, 운전자는 명백한 개인차가 있을 수 있고, 모든 운전자에 대해 특정 차별 기준을 설정하는 것은 어렵습니다. 그러나 그 결과는 운전실력에 따른 운전상태 판별에 대한 참고자료를 제공하였다.

본 연구에서는 음주운전 운전자의 시그니처를 밝히고, 운전성과의 유의미한 지표를 바탕으로 음주운전 상태를 분류하고자 하였다. 그 결과는 교통 안전 연구에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 한편, 알코올의 영향에 대한 연구는 음주 운전 감지의 기초입니다. 그 결과 음주운전에 대한 운전자의 태도, 운전능력, 운전능력의 변화 경향이 나타나 음주운전 대책 연구에 도움이 될 수 있다. 한편, 이러한 결과는 특히 안전운전을 위한 운전자의 운전 모델에 대한 연구를 뒷받침할 수 있다. Wang et al. [25]는 다양한 운전 특성을 가진 운전자의 안전 접근 행동 모델을 연구했으며 미시적 수준에서 교통 연구에 사용할 수 있다고 밝혔다. 또한 운전 모델과 밀접한 관련이 있는 운전의 복잡한 제어 과정을 고려하여 운전자의 다양한 정보 처리 및 다중 의사 결정 메커니즘에 대해 깊이 연구되었습니다[26]. 이러한 연구를 바탕으로 본 연구에서 운전자의 태도, 운전능력, 운전성능에 대한 결과는 교통안전 향상에 매우 중요한 운전자의 음주운전 모델에 관한 연구의 토대를 마련하였다.

연구에는 여전히 몇 가지 불완전한 부분이 있었습니다. 첫째, 본 연구의 주행성능 측정은 포괄적이지 않다. 둘째, 특정 도로 유형에 불과했던 도시 직선 도로 구간의 주행 성능 데이터만을 분석하였다. 그러나 주행 성능은 차량 주행의 기본 특성이며 도시 직선 도로 구간은 가장 일반적인 도로 형상입니다. 이에 대한 연구는 대표적이며 연구방법을 일반화할 수 있다. 향후 연구에서는 주행 성능의 매개변수가 브레이크, 가속기, 스티어링 휠과 같은 더 많은 측면을 포함해야 합니다. 연구는 또한 곡선 및 교차로와 같은 더 많은 도로 형상을 고려해야 합니다.

5. 결론

음주가 운전자와 운전 성능에 미치는 영향을 알아보기 위해 실험은 25명의 참가자의 주관적인 감정과 운전 성능 데이터를 수집하도록 설계되었습니다. 설문 결과의 분포를 요약했습니다. 다양한 BAC 수준의 사고율을 통계적으로 분석하고 반복 측정 ANOVA를 사용하여 음주 운전 성능의 특징을 분석했습니다. 음주 운전 상태를 정상 운전 상태와 구분하기 위해 유의미한 성능 지표를 사용한 판별 분석을 사용했습니다. 본 연구의 결과에 따르면 다음과 같은 결론을 얻을 수 있다. (i) 대부분의 운전자는 알코올의 영향으로 더 충동적이고 모험적인 경향이 있으며 판단, 경계, 인식, 반응 및 제어 능력이 분명히 손상되었습니다. (ii) 사고율은 BAC 수준과 양의 상관관계가 있습니다. 단순한 운전 환경에서도 높은 BAC 수준으로 운전하면 더 위험합니다. (iii) 도시 직선 도로 구간에서 SP_AVG, SP_SD, LP_SD는 모두 정상 상태보다 음주 운전이 유의하게 높았다. 그들은 모두 BAC의 함수로서 통계적으로 유의한 선형 경향을 보였습니다. 세 가지 지표는 음주 운전 상태 감지를 지원할 수 있으며 LP_SD는 다양한 BAC 수준의 운전 상태 분류에도 기여할 수 있습니다. (iv) 도시의 직선 도로 구간에 대한 위의 세 가지 지표는 음주 운전 상태와 정상 운전 상태를 구별하는 데 사용할 수 있습니다. BAC 수치가 높을수록 식별이 더 정확합니다.

이러한 결론은 음주 운전 연구의 기초입니다. 음주운전 상태에 대한 차별과 그에 대한 대책 마련에 대한 참고자료를 제공할 수 있다. 동시에 운전 안전 연구와 특히 안전 운전을 위한 운전자의 운전 모델 연구도 지원합니다.

이해 충돌

저자는 이 논문의 출판과 관련하여 이해 상충이 없음을 선언합니다.

감사의 말

이 연구는 중국 국립 자연 과학 재단 프로젝트, 운전 행동에 대한 교통 표지판의 메커니즘 및 인지 모델 연구, no. 51108011 및 베이징 자연 과학 재단 프로젝트, 운전 개인 성격의 운전 행동을 기반으로 한 음주 운전 식별 방법 연구, no. 8112004.

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저작권

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알코올과 두뇌

사진 크레디트: Clipart.com.

소개

뇌는 신체의 제어 센터입니다. 달리고 놀고 새로운 사실과 아이디어를 배우고 다양한 감정을 느낄 수 있습니다. 뇌는 보고, 듣고, 냄새 맡고, 맛보고, 만지는 오감을 통해 수집된 정보를 처리할 수 있습니다. 호흡과 규칙적인 심장 박동 유지와 같은 중요한 생명 과정이 잠을 잘 때에도 계속되도록 하는 뇌의 일부가 있습니다.

뇌는 중추신경계 또는 CNS라고 하는 신체 시스템의 일부입니다. CNS는 뇌와 척수에 있는 수십억 개의 뉴런 또는 신경 세포로 구성됩니다. 뉴런을 포함하는 말초 신경계는 목과 팔, 몸통, 다리, 골격근 및 내장에 정보를 전달하는 네트워크를 형성합니다.

음주 후 중추신경계는 어떻게 됩니까? 모든 신체 시스템이 알코올의 영향을 느끼지만 중추신경계는 특히 민감합니다. 알코올이 혈뇌장벽을 통과하여 뉴런에 직접 도달할 수 있기 때문입니다. 알코올이 이 세포에 닿으면 세포가 변화하여 행동에 변화가 생깁니다.

알코올이 신경계와 뇌에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보겠습니다.

중추신경계(CNS)
CNS는 감각, 운동 기능, 사고, 이해 및 추론을 통해 정보를 받아들이는 역할을 합니다. 이 시스템은 또한 감정을 제어합니다. CNS에는 뇌, 척수 및 이로부터 오는 신경이 포함됩니다. CNS의 가장 중요한 부분은 뼈로 보호됩니다. 두개골은 뇌를 보호하고 척추는 척수를 보호합니다.

알코올은 CNS의 억제제입니다. 즉, 알코올은 뇌의 신경 세포를 덜 흥분시켜 속도를 늦춥니다. 이것이 당신을 놀라게 합니까? 사람들은 술을 마시는 사람이 더 활기차고 덜 자제하게 되기 때문에 술을 &ldquopick-me-up&rdquo 경험이라고 생각하는 경우가 많습니다. 소량의 알코올에 의해 영향을 받는 첫 번째 영역은 행동 억제와 관련된 영역이기 때문에 생기 증가, 수다 및 사교성 증가를 유발할 수 있습니다. 그러나 뇌가 느려지고 있다는 징후가 많이 있습니다. 다음은 몇 가지입니다.

  • 변경된 연설
  • 흐릿한 생각
  • 느린 반응 시간
  • 둔한 청력
  • 시력 장애
  • 약해진 근육
  • 흐릿한 기억

뇌 활동이 얼마나 느려지는지는 다양한 요인에 따라 다릅니다. 마리화나와 같은 다른 약물을 복용했는지 여부와 마찬가지로 음주량과 속도도 중요합니다. 당신의 크기, 체중, 성별은 유전자와 함께 역할을 합니다. 알코올 남용이 가족에게 계속된다면 당신에게도 문제가 생길 위험이 더 커집니다.

두뇌
뇌는 1000억 개 이상의 뉴런으로 구성되어 있습니다. 각각은 수만 개의 연결을 만듭니다.알코올은 뉴런을 손상시키거나 심지어 죽일 수 있으며, 아마도 아직 발달 중인 십대 뇌 부분의 발달을 변화시킬 수 있습니다.

알코올은 혈액 뇌 장벽을 통과할 수 있기 때문에 뇌에 침투할 수 있습니다. 이것은 혈액 순환에서 뇌 세포로 이동할 수 있음을 의미합니다. 뇌세포에 직접 닿을 수 있기 때문에 '알코올은 뇌세포를 죽인다'는 말이 있다. 과학자들은 한때 뇌세포가 죽으면 다시는 돌아올 수 없다고 생각했지만, 새로운 연구에서는 이것이 사실이 아닐 수도 있다고 말합니다. 과학자들은 이제 뇌의 일부에서 세포가 재생되거나 돌아올 수 있다고 생각합니다.

변화하는 뇌에 ​​대한 또 다른 생각은 발달하는 데 걸리는 시간입니다. 연구자들은 발달이 생후 처음 몇 년 동안에만 일어난다고 생각했습니다. 그러나 새로운 발견에 따르면 10대와 20대 사이에 중요한 변화가 일어나고 있습니다. 예를 들어, 십대가 결정을 내리고, 감정을 조절하고, 충동을 제어하는 ​​데 도움이 되는 뇌의 부분은 여전히 ​​형성되고 있습니다. 사실, 기분 변화와 같은 청소년기의 많은 특성은 부분적으로는 뇌 발달의 결과일 수 있습니다.

이 요약은 뇌의 여러 부분의 역할과 알코올이 뇌의 기능에 미치는 영향에 대한 정보를 제공합니다.

복부 선조체 및 전전두엽 피질: 이 부분들은 뇌의 보상체계를 구성하고 충동적인 행동을 조절하는 연결고리를 가지고 있습니다. 젊은 사람의 경우 너무 많은 알코올을 섭취하면 아직 발달이 끝나지 않은 연결에 영향을 줄 수 있습니다. 결과적으로 십대들은 정상적인 상황에서는 하지 않을 충동적인 행동을 할 수 있습니다. 이것은 또한 가장 먼저 영향을 받는 뇌의 일부이며, 이로 인해 행동이 느슨해지고 덜 보호됩니다.

해마: 이것은 기억을 저장하는 뇌의 부분입니다. 아직 청소년기에 성숙하고 있습니다. 적은 양의 알코올로도 십대들은 술을 마시는 동안 무엇을 하거나 배운 것을 잊어버릴 수 있습니다.

소뇌: 이 부분은 1차 운동 피질과 함께 작동하여 움직임, 균형 및 복잡한 운동 기능을 제어합니다. 음주는 운동 기능을 감소시키고 반응 시간을 늦출 수 있습니다. 예를 들어, 술에 취한 사람은 똑바로 서거나 걷지 못할 수 있습니다.
전두엽: 이 섹션은 판단, 행동 및 감정을 제어합니다. 알코올은 감정에 영향을 주어 울거나, 싸우거나, 다른 사람과 가까워지고 싶은 욕구를 유발할 수 있습니다.

망상 활성화 시스템: 이 부분은 중뇌에 있으며 수면과 각성을 조절합니다. 알코올은 이러한 시스템을 억제하여 사람을 기절시킬 수 있습니다.

골수: 이 부분은 후뇌에 있으며 심장 박동, 호흡 및 기타 기능을 제어합니다. 과음 중에는 속도가 느려지거나 완전히 작동을 멈추어 개인의 생명을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

뉴런: 신경세포입니다. 알코올은 이러한 세포에 도달하여 침투하여 손상을 입히거나 심지어 충분히 높은 수준에서 죽일 수 있습니다.

혈관: 취하게 하는 수준에서 알코올은 혈관을 이완시키고 확장시킵니다. 더 높은 수준에서는 혈관을 수축시키고 혈압을 증가시켜 편두통과 같은 상태를 악화시킬 수 있습니다.

알코올은 위험할 수 있습니다
알코올은 뇌와 신경계의 거의 모든 부분에 영향을 미친다는 것을 알 수 있습니다. 뇌의 다른 부분이 알코올 남용으로 "닫히기" 때문에 십대들은 자신에게 좋지 않은 행동을 할 수 있습니다. 다음은 청소년들이 &ldquounder the 영향력을 받을 때&rdquo할 때 할 수 있는 몇 가지 활동입니다.

잘못된 결정을 내리다. 전전두엽 피질이 성숙하지 않았기 때문에 알코올은 선택을 추론하고 판단하는 십대의 능력을 손상시킬 수 있습니다. 그 대신 십대들은 단순히 재미있거나 기분이 좋다는 이유로 무언가를 할 수 있습니다.
일반적으로 감수하지 않을 위험을 감수하십시오. 전전두엽 피질과 복부 선조체 사이의 연결이 아직 성숙하기 때문에 알코올이 이러한 연결에 영향을 줄 수 있습니다. 그 결과 십대들은 음주, 운전, 보호받지 못한 성관계와 같은 충동적인 행동을 할 수 있습니다. 이 두 가지 활동 모두 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.

처방된 약을 방해한다. 일부 십대는 주의력 결핍 장애(예: 리탈린) 양극성 장애(리튬) 및 우울증(프로작)과 같은 상태로 약물을 복용합니다. 알코올은 이러한 약물 중 일부의 효과를 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어, 리탈린과 혼합된 알코올은 완전한 집중이 필요한 작업을 수행하는 십대의 능력을 손상시킬 수 있습니다. 리튬과 혼합된 다량의 알코올은 판단력, 사고력 및 운동 능력을 손상시킬 수 있습니다.

때때로 사람들은 알코올에 너무 의존하여 자주 마시지 않으면 제 기능을 할 수 없습니다. 이런 일이 발생하면 사람은 과음을 넘어 새로운 영역으로 이동합니다. 그 사람은 지금 알코올 중독이라는 상태로 고통받고 있습니다. 알코올 중독이 있는 사람은 알코올 중독도 있는 것으로 간주할 수 있습니다.

왜 어떤 사람들은 다른 사람들보다 알코올 문제를 더 많이 가지고 있습니까? 연구는 음주의 조기 발병과 나중에 알코올 관련 문제 사이의 관계를 지적합니다. 젊은이들이 점점 더 일찍 술을 마시기 시작한다는 증거가 있습니다. 2003년에 알코올을 처음 사용한 평균 연령은 1965년의 약 17½에 비해 약 14세였습니다. 15세 이전에 음주를 시작했다고 보고한 사람들은 어느 시점에서 알코올 의존의 징후가 있다고 보고할 가능성이 4배 더 높았습니다. 그들의 삶에서. 새로운 연구에 따르면 일반적으로 중년과 관련된 심각한 음주 문제(알코올 중독 포함)는 실제로 청년기 및 청소년기에 훨씬 더 일찍 나타나기 시작합니다.

사람들이 계속 과음을 하면 뇌가 알코올에 익숙해지거나 내성을 갖게 됩니다. 이것은 그들이 이전과 같은 효과를 얻기 위해 더 많은 알코올을 필요로 한다는 것을 의미합니다. 신경계 전체에서 일어나는 일은 알코올이 신경 세포를 느리게 만드는 것입니다. 이를 보완하기 위해 뇌는 이 세포를 더 빠르게 움직입니다. 뇌는 알코올에 익숙해질수록 신경 세포를 더 많이 밀어냅니다. 시간이 지남에 따라 뇌는 속도를 늦추고 제대로 기능하기 위해 알코올이 필요한 지점까지 신경 세포를 밀어냅니다. 그렇기 때문에 일부 장기 알코올 중독자들은 하루를 시작하기도 전에 술을 마셔야 합니다.

알코올 남용의 가장 높은 비율은 10대 후반과 20대 초반의 젊은이들 사이에서 보고되었습니다. 두 번째로 높은 비율을 보이는 그룹은 12세에서 17세 사이의 십대 청소년입니다. 고등학생과 대학생은 폭음에 참여할 수 있습니다. 이는 2시간 동안 4-5잔을 마시는 것으로 정의됩니다.

새로운 연구에 따르면 폭음은 십대들이 탐닉했을 수 있는 몇 가지 파티 이후에도 지속될 수 있습니다. 캘리포니아 대학 샌디에이고의 신경과학자 수잔 테이퍼는 폭음이 청소년 두뇌 발달에 미치는 영향을 연구했습니다. 폭음자와 비폭음자의 MRI 뇌영상을 비교한 결과, 뇌의 백질과 정보의 빠른 전달을 담당하는 부분, 그리고 뇌의 백질이 잘 형성되지 않는 것을 발견했다.

이러한 변화를 관찰한 후 Tapert 박사는 백질의 변화가 기능에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶었습니다. 그녀는 특정 작업을 수행하는 능력을 측정하는 다양한 종류의 테스트를 그룹에 제공했습니다. 그녀의 연구 결과에서 특히 흥미로운 점은 그들이 소녀와 소년에 대해 다르다는 것입니다. 소녀들은 어려운 퍼즐을 복사하는 능력과 같은 공간 기능을 측정하는 테스트에서 덜 잘 수행했습니다. 반면에 소년들은 주의를 요하는 일을 덜 잘 수행하는 경향이 있었습니다. 지루하지만 꼭 해야만 하는 활동들이다. 그 차이는 약 10%였으며, 이는 A 또는 B의 차이로 해석될 수 있습니다.

이러한 효과는 영구적입니까? 이 시점에서 연구자들은 모릅니다. 그러나 그들은 폭음이 십대에 미치는 영향에 대해 계속 연구하고 있으므로 곧 답을 알게 될 것입니다.

알코올 남용은 주요 건강 문제로 이어질 수 있으며 학습 능력과 기능에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 문제로부터 자신을 보호하는 가장 좋은 방법은 술을 전혀 마시지 않는 것입니다. 매번 작동하는 완벽한 접근 방식입니다.


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