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9.6: 조건부 랜덤 필드 - 생물학

9.6: 조건부 랜덤 필드 - 생물학


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조건부 랜덤 필드(CRF)는 HMM의 대안입니다. (그림 9.8 참조)3

기능 함수는 특정 위치에 있는 레이블에 대한 증거를 반영하는 입력의 함수로 실수 값을 반환하는 점수와 같습니다. (그림 9.9 참조) 방출된 시퀀스의 조건부 확률은 해당 점수를 숨겨진 상태의 총 점수로 나눈 값입니다. (그림 9.10 참조)

각 특성 함수에 가중치를 부여하여 훈련 중에 가중치를 적절하게 설정할 수 있습니다.

기능 함수는 Naive Bayes의 독립성 가정 없이 방대한 양의 증거를 통합할 수 있으므로 확장 가능하고 정확합니다. 그러나 훈련은 HMM보다 CRF로 훨씬 더 어렵습니다.


3조건부 랜덤 필드. 위키피디아. http://en.Wikipedia.org/wiki/조건부 임의 필드



코멘트:

  1. Togami

    축하합니다. 방금 다른 아이디어를 방문했습니다

  2. Andweard

    지금 말을 할 수 없어 유감입니다. 회의에 늦었습니다. 그러나 나는 자유로울 것입니다. 나는 확실히 이 문제에 대해 내가 생각하는 바를 쓸 것입니다.

  3. Dum

    동정적인 문장

  4. Machum

    내 생각에 당신은 옳지 않습니다. 입력하겠습니다. 오후에 저에게 편지를 보내십시오.

  5. Meztijar

    응답 명료도



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